随着医院逐步实现后勤社会化，越来越多的医疗机构选择将保洁服务外包给专业的清洁公司，希望通过其专业化 、集约式的经营，降低管理成本、提高服务质量、满足自身需求。但清洁服务外包真的能实现“一包了之”吗？如何才能督促清洁服务提供商按照合同标准提供优质服务？如何才能更便捷、系统的实现监管？如何确保各项工作反馈数据的真实性？清洁外包后，医院监管的各种疑难问题也随之而来。

☑ 实时巡查成本高，清洁品质不放心；

☑ 工作进度难跟踪，反馈信息难核查；

☑ 清洁标准不明确，专业水准难达标；

☑ 沟通方式不便捷，层层传达耗时效。 

清洁质量标准化、数据可视化、管理智能化、核查实时化、反馈信息真实有效

就院方而言，清洁外包后，云智洁是如何助其完成清洁服务监管的？

现场检查是快速发现问题并解决的有效方法，但对于院方管理人员来说，真正做到实时实地巡查，将耗费大量人员时间成本。云智洁智慧清洁管理系统，将大数据引入保洁及品质巡查服务，以计划-作业-巡查-反馈-追溯为基本原型做实时数据采集，碎片化清洁数据上传后，形成清洁记录、巡查记录、事件记录，从频次、标准、时间、照片等维度均可实现线上实时跟踪，确保院方管理人员更智能、高效的查询工作进度。

清洁服务及质量考核建构在明确的清洁标准及流程化作业模式上，云智洁智慧清洁系统在任务植入初期，即完成对各项信息精确细分，通过功能区划定，避免出现清洁遗漏问题；通过制定清洁任务包，有利于推动清洁任务阶段化，岗位职责明确化，完成时效标准化；保洁员关联，实现清洁任务自动推送。对保洁员及院方管理者而言，更易操作、理解及质量核查。换句话说，云智洁智慧清洁管理系统将传统分工变为在网协作模式，量化考核保洁员该做什么？什么时间做？做的结果如何？

每月品质报告自动生成，海量信息快速解构，多维度核查更透彻。

人员报告：人员考勤情况自动生成，提效同时增加信任度；

工作报告：查看日/周/月计划卫生完成情况；

品质检查：清洁服务质量从各功能区、楼层、投诉及整改需求等多角度数据化展现，品质考核有据可依；

品质评估：问题功能区、位置、设施排名分析，隐性/常见问题一目了然，给予后期清洁任务部署更多方向性指引；

解决方案：针对性匹配解决方案，实现数据增值，精准服务质量更有保障。

医患及家属的真实评价反馈是衡量清洁服务品质最直接最有力的证明，对于他们来说，最清楚自己想要得到什么样的服务，对于清洁服务品质最有发言权。云智洁智慧清洁系统“扫码评价/需求提交”功能，进一步实现对清洁服务品质多方独立管控的同时，也为院方管理者进行品质考核提供了有力依据。

建立有效清洁监管体系，提前预警，及时发现并解决问题，才能规避更大风险。云智洁智慧清洁管理系统，以科技改变清洁为核心，关注清洁全生命周期管理，实现多防管控，已成为清洁服务质量持续提升的有力抓手。